Spring提供的JdbcTemplate简单使用

所需maven配置

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework/spring-jdbc -->
<dependency>
 <groupId>org.springframework</groupId>
 <artifactId>spring-jdbc</artifactId>
 <version>4.2.4.RELEASE</version>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework/spring-tx -->
<dependency>
 <groupId>org.springframework</groupId>
 <artifactId>spring-tx</artifactId>
 <version>4.2.4.RELEASE</version>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/mysql/mysql-connector-java -->
<dependency>
 <groupId>mysql</groupId>
 <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
 <version>6.0.6</version>
</dependency>
// JDBC模板依赖于连接池来获得数据的连接,所以必须先要构造连接池
         DriverManagerDataSource dataSource = new DriverManagerDataSource();
         dataSource.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");
         dataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/spring");
         dataSource.setUsername("root");
         dataSource.setPassword("123456");
 
         // 创建JDBC模板
         JdbcTemplate jdbcTemplate = new JdbcTemplate();
         // 这里也可以使用构造方法
         jdbcTemplate.setDataSource(dataSource);
 
         // sql语句
         String sql = "select count(*)  from user";
         Long num = (long) jdbcTemplate.queryForObject(sql, Long.class);
 
         System.out.println(num);

Java对JDBC结果集ResultSet的处理

代码中的Json及JsonList为本人重新创建的类,参考代码时可转为自己常用的相应类
/**
     * 将结果集转化为json对象
     *
     * @param resultSet 操作数据库后的结果集
     * @return json类型的结果集
     * @throws SQLException sql异常
     */
    protected static Json getResultSetByJson(ResultSet resultSet) throws SQLException {
        ResultSetMetaData resultSetMetaData = resultSet.getMetaData();
        int columnCount = resultSetMetaData.getColumnCount();
        Json json = new Json();
        while (resultSet.next()) {
            for (int i = 1; i <= columnCount; i++) {
                String key = resultSetMetaData.getColumnLabel(i);
                String value = resultSet.getString(key);
                json.put(key, value);
            }
        }
        return json;
    }

    /**
     * 将结果集转化为JosnList对象
     *
     * @param resultSet 结果集
     * @return jsonlist类型的结果集
     * @throws SQLException sql异常
     */
    protected static JsonList getResultSetByJsonList(ResultSet resultSet) throws SQLException {
        ResultSetMetaData resultSetMetaData = resultSet.getMetaData();
        int columnCount = resultSetMetaData.getColumnCount();
        JsonList jsonList = new JsonList();
        while (resultSet.next()) {
            Json json = new Json();
            for (int i = 1; i <= columnCount; i++) {
                String key = resultSetMetaData.getColumnLabel(i);
                String value = resultSet.getString(key);
                json.put(key, value);
            }
            jsonList.add(json);
        }
        return jsonList;
    }

    /**
     * 将结果集映射为实体类
     *
     * @param resultSet 结果集
     * @param t         实体
     * @param <T>       泛型
     * @return 实体类型的结果集
     * @throws SQLException              sql异常
     * @throws InvocationTargetException 反射异常
     * @throws IllegalAccessException    反射时访问私有成员权限不足导致的异常
     * @throws NoSuchMethodException     得不到方法异常
     */
    protected static <T> T getResultSetByT(ResultSet resultSet, T t) throws SQLException, InvocationTargetException, IllegalAccessException, NoSuchMethodException {
        //获取method方法
        Method[] methods = t.getClass().getMethods();

        //获取ResultSet列名
        ResultSetMetaData resultSetMetaData = resultSet.getMetaData();
        int columnCount = resultSetMetaData.getColumnCount();
        String[] columnNames = new String[columnCount];
        for (int i = 0; i < columnCount; i++) {
            columnNames[i] = resultSetMetaData.getColumnLabel(i + 1);
        }
        //遍历ResultSet
        while (resultSet.next()) {
            for (int i = 0; i < columnNames.length; i++) {
                //取得set方法
                String setMethodName = "set" + columnNames[i];
                //遍历method方法
                for (int j = 0; j < methods.length; j++) {
                    if (methods[j].getName().equalsIgnoreCase(setMethodName)) {
                        setMethodName = methods[j].getName();
                        Object value = resultSet.getObject(columnNames[i]);

                        //通过set方法赋值到实体
                        try {
                            if (value != null) {
                                //实体字段类型和RsultSet一样时
                                Method method = t.getClass().getMethod(setMethodName, value.getClass());
                                method.invoke(t, value);
                            }
                        } catch (Exception e) {
                            //实体字段类型和ResultSet不一样时,转为String
                            Method method = t.getClass().getMethod(setMethodName, String.class);
                            method.invoke(t, value.toString());
                        }
                    }
                }
            }
        }
        return t;
    }

Java实现区块链小实例

通过本文,你将可以做到:

创建自己的区块链
理解 hash 函数是如何保持区块链的完整性的
如何创造并添加新的块
多个节点如何竞争生成块
通过浏览器来查看整个链
所有其他关于区块链的基础知识
但是,对于比如工作量证明算法(PoW)以及权益证明算法(PoS)
这类的共识算法文章中将不会涉及。同时为了让你更清楚得查看
区块链以及块的添加,我们将网络交互的过程简化了,关于 P2P 
网络比如“对等网络”等内容将在将来的文章中讲解。

让我们开始吧!

设置

我们假设你已经具备一点 Java 语言的开发经验,以及maven项目构建经验。
在安装和配置 Java 开发环境后之后,我们新建maven项目,在pom中增加一些依赖:
<!--超小型web框架-->
  <dependency>
    <groupId>com.sparkjava</groupId>
    <artifactId>spark-core</artifactId>
    <version>${spark.version}</version>
  </dependency>
Spark-web Framework是一个基于jetty的超小型框架,我们用它来写http访问的请求处理。
 <dependency>
   <groupId>commons-codec</groupId>
   <artifactId>commons-codec</artifactId>
   <version>${commons.codec.version}</version>
 </dependency>
这个通用包拥有几乎所有加解密算法及常规操作
 <dependency>
 <groupId>com.google.code.gson</groupId>
 <artifactId>gson</artifactId>
 <version>${gson.version}</version>
 </dependency>
Google的json包,当然你可以使用你喜欢的其他json包。

最后,增加log相关的包
<!--log start-->
<dependency>
 <groupId>log4j</groupId>
 <artifactId>log4j</artifactId>
 <version>${log4j.version}</version>
 </dependency>
<dependency>
 <groupId>org.slf4j</groupId>
 <artifactId>slf4j-api</artifactId>
 <version>${slf4j.version}</version>
 </dependency>
<dependency>
 <groupId>org.slf4j</groupId>
 <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
 <version>${slf4j.version}</version>
 </dependency>
<!-- log end -->
 相关版本属性设置
<properties>
<commons.codec.version>1.9</commons.codec.version>
<spark.version>2.6.0</spark.version>
<slf4j.version>1.6.6</slf4j.version>
<log4j.version>1.2.17</log4j.version>
<gson.version>2.8.2</gson.version>
</properties>

数据模型 read more