并行执行是同时开启多个进程/线程来完成同一个任务,并行执行的每一个进程/线程都会消耗额外的硬件资源,所以并行执行的本质就是以额外的硬件资源消耗来换取执行时间的缩短。
1.DDL(建表、建索引等)并行
并行执行是同时开启多个进程/线程来完成同一个任务,并行执行的每一个进程/线程都会消耗额外的硬件资源,所以并行执行的本质就是以额外的硬件资源消耗来换取执行时间的缩短。
1.DDL(建表、建索引等)并行
1.建表时创建分区
CREATE TABLE TABLE_NAME ( ID VARCHAR2(64) NOT NULL, CREATE_TIME DATE NOT NULL --省略其他字段 ) --根据CREATE_TIME字段按年分区 PARTITION BY RANGE(CREATE_TIME) INTERVAL (NUMTOYMINTERVAL(1,'YEAR')) ( --创建默认分区,定义初始值为当前时间 PARTITION TABLE_NAME_P1 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2019-12-04','YYYY-MM-DD')) );
2.相关时间计算函数
1.介绍
Sequence是数据库系统按照一定的规则自动增加的数字序列,主要用于生成数据库数据记录。这个序列一般作为代理主键(因为不会重复)。
Sequence是数据中一个特殊存放等差数列的表,该表受数据库系统控制,任何时候数据库系统都可以根据当前记录数大小加上步长来获取到该表下一条记录应该是多少,这个表没有实际意义,常常用来做主键用。
Sequence是数据库系统的特性,有的数据库有Sequence,有的没有。比如Oracle、DB2、PostgreSQL数据库有Sequence,MySQL、SQL Server、Sybase等数据库则没有Sequence。
1.模拟数据
List<JSONObject> list=new ArrayList<>(); JSONObject object1=new JSONObject(); object1.put("name","张三"); object1.put("num",4); list.add(object1); JSONObject object2=new JSONObject(); object2.put("name","张三"); object2.put("num",6); list.add(object2);
2.merge之合并
1.离线安装压缩资源包
以python-docx为例
①解压 python-docx-0.8.10.zip
②进入解压后的目录 python-docx-0.8.10
③执行命令: python setup.py install
④注意观察日志,如有异常则可能需要下载其他文件支持
1.向下递归获取子节点
--根据二级获取下方的四五级节点
select * from table_name where level in('4','5')
start with id='二级节点ID'
connect by prior id=parent_id
--level:节点级别字段
--start with后定义根节点的位置
--connect by prior 本条ID等于下一条数据的parent_id
2.向上递归获取父节点
1.阅读文章之前,请先对Java线程及线程池做一些简单的了解。
2.线程池的四种创建
1.Extend Selection:选中(压住Ctrl按W可以扩大选中的范围)
Ctrl + W(Eclipse:Alt + Shift + 上)
有些时候为了防止某些热点功能出现问题,区别于令牌桶等限流情况,需要对单个接口或者代码块进行超时限制;
例如在2秒内你要是不给我返回结果,我就不要了。
实现代码如下:
1.引入jar包